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版本：5.0 (Stable) ✅

SRS for linux-arm

注意：一般情况下，直接在ARM下是可以编译SRS的，参考官网正常的编译方法就可以，不需要交叉编译。

!!! 注意，请先确认是否需要交叉编译，一般可以直接编译，除非极少数情况。

翁晓晶：看来很多人误解了交叉编译的意思了，异构平台编译才要，比如编译平台跟运行平台是异构的，才需要，都是同一个平台不需要。

翁晓晶：最常见的场景就是玩网络设备的，因为网络设备的u都很弱，编译很慢，所以才在pc上做交叉编译，因为pc的u是x86，网络设备的u基本上都是mips或者arm的低频率的，属于异构，x86的u编译速度明显快于它们，所以大家都在pc上做交叉编译，然后把结果拷贝进网络设备，这样编译速度快很多，当然你有时间也可以直接在网络设备上正常编译也是可以的，就是慢很多。

翁晓晶：我看到有个朋友提到arm的服务器比如鲲鹏，那就直接在arm的服务器上编译就好了，没必要再交叉编译了，arm服务器又不是网络设备，U编译个程序还是没问题的，不要走弯路了。

Why run SRS on ARM?

ARM跑SRS主要原因：

  • ARM服务器越来越多了，可以直接编译和运行SRS，参考 #1282。
  • ARM嵌入式设备上用SRS，会比较难，但可以交叉编译，参考 #1547。

RaspberryPi

SRS可以直接在RespberryPI上编译和运行，不用交叉编译。参考 #1282。

ARM Server: armv7, armv8(aarch64)

SRS可以直接在ARM Server上编译和运行，不用交叉编译。参考 #1282。

./configure && make

如果想编译出arm的二进制，在arm服务器上运行，比如在mac上编译出二进制后放在鲲鹏服务器上跑，也可以用arm docker编译，参考aarch64。

docker run -it --rm -v `pwd`:/srs -w /srs ossrs/srs:aarch64 \
    bash -c "./configure && make"

对于龙芯和鲲鹏等armv8平台，可能无法识别出来CPU，可以指定为armv8，参考#1282：

./configure --extra-flags='-D__aarch64__' && make

直接运行SRS：

./objs/srs -c conf/console.conf

推流到这个docker：

ffmpeg -re -i doc/source.flv -c copy -f flv rtmp://127.0.0.1:1935/live/livestream

播放：http://localhost:8080/live/livestream.flv

image

Ubuntu Cross Build SRS: ARMv8(aarch64)

!!! 注意，请先确认是否需要交叉编译，一般可以直接编译，除非极少数情况，参考#1547。

启动容器Ubuntu20(xenial)，主目录为SRS：

cd ~/git/srs/trunk
docker run --rm -it -v `pwd`:/srs -w /srs \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:ubuntu20 bash

推荐使用阿里云的容器，下载的速度比较快，也可以使用docker官方容器：ossrs/srs:ubuntu20

安装toolchain(容器已经安装好了)：

apt-get install -y gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu

交叉编译SRS：

./configure --cross-build --cross-prefix=aarch64-linux-gnu-
make

编译时，默认会重新交叉编译OpenSSL，而不会使用系统的SSL，如果需要强制使用系统的SSL，可以用--use-sys-ssl。

若编译时无法识别出aarch64，可以在configure时加编译选项--extra-flags='-D__aarch64__'，一般没有这个问题。

在ARMv8(aarch64)的docker上跑SRS：https://hub.docker.com/r/arm64v8/ubuntu

cd ~/git/srs/trunk && docker run --rm -it -v `pwd`:/srs -w /srs \
    -p 1935:1935 -p 1985:1985 -p 8080:8080 arm64v8/ubuntu \
    ./objs/srs -c conf/console.conf

推流到这个docker：

ffmpeg -re -i doc/source.flv -c copy -f flv rtmp://127.0.0.1:1935/live/livestream

播放：http://localhost:8080/live/livestream.flv

Ubuntu Cross Build SRS: ARMv7

!!! 注意，请先确认是否需要交叉编译，一般可以直接编译，除非极少数情况，参考#1547。

启动容器Ubuntu20(xenial)，主目录为SRS：

cd ~/git/srs/trunk
docker run --rm -it -v `pwd`:/srs -w /srs \
    registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:ubuntu20 bash

推荐使用阿里云的容器，下载的速度比较快，也可以使用docker官方容器：ossrs/srs:ubuntu20

安装toolchain(容器已经安装好了)，例如Acqua or RoadRunner board

apt-get install -y gcc-arm-linux-gnueabihf g++-arm-linux-gnueabihf

交叉编译SRS：

./configure --cross-build --cross-prefix=arm-linux-gnueabihf-
make

编译时，默认会重新交叉编译OpenSSL，而不会使用系统的SSL，如果需要强制使用系统的SSL，可以用--use-sys-ssl。

在ARMv7的docker上跑SRS：https://hub.docker.com/r/armv7/armhf-ubuntu

cd ~/git/srs/trunk && docker run --rm -it -v `pwd`:/srs -w /srs \
    -p 1935:1935 -p 1985:1985 -p 8080:8080 armv7/armhf-ubuntu \
    ./objs/srs -c conf/console.conf

推流到这个docker：

ffmpeg -re -i doc/source.flv -c copy -f flv rtmp://127.0.0.1:1935/live/livestream

播放：http://localhost:8080/live/livestream.flv

Ubuntu Cross Build SRS: ARMv7(hisiv500)

首先，找一台Ubuntu20的虚拟机，或者启动Docker：

docker run --rm -it -v $(pwd):/srs -w /srs/trunk \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:ubuntu20 bash

宿主机是64位的，而编译工具是32位的，所以需要安装一个工具：

apt-get -y install lib32z1-dev

然后，从海思下载交叉编译工具，或者从网上找地方下载。解压后安装：

chmod +x arm-hisiv500-linux.install
./arm-hisiv500-linux.install
source /etc/profile

验证环境， 执行which arm-hisiv500-linux-g++能成功找到编译器，就安装成功了：

which arm-hisiv500-linux-g++
# /opt/hisi-linux/x86-arm/arm-hisiv500-linux/target/bin/arm-hisiv500-linux-g++

编译SRS，命令如下：

./configure --cross-build --cross-prefix=arm-hisiv500-linux-
make

在海思的板子启动SRS就可以了：

./objs/srs -c conf/console.conf

Use Other Cross build tools

!!! 注意，请先确认是否需要交叉编译，一般可以直接编译，除非极少数情况，参考#1547。

SRS相关的参数如下：

./configure -h

Presets:
  --cross-build             Enable cross-build, please set bellow Toolchain also. Default: off
  
Cross Build options:        @see https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v5/doc/arm#ubuntu-cross-build-srs
  --cpu=<CPU>               Toolchain: Select the minimum required CPU. For example: --cpu=24kc
  --arch=<ARCH>             Toolchain: Select architecture. For example: --arch=aarch64
  --host=<BUILD>            Toolchain: Build programs to run on HOST. For example: --host=aarch64-linux-gnu
  --cross-prefix=<PREFIX>   Toolchain: Use PREFIX for tools. For example: --cross-prefix=aarch64-linux-gnu-

Toolchain options:
  --static=on|off           Whether add '-static' to link options. Default: off
  --cc=<CC>                 Toolchain: Use c compiler CC. Default: gcc
  --cxx=<CXX>               Toolchain: Use c++ compiler CXX. Default: g++
  --ar=<AR>                 Toolchain: Use archive tool AR. Default: g++
  --ld=<LD>                 Toolchain: Use linker tool LD. Default: g++
  --randlib=<RANDLIB>       Toolchain: Use randlib tool RANDLIB. Default: g++
  --extra-flags=<EFLAGS>    Set EFLAGS as CFLAGS and CXXFLAGS. Also passed to ST as EXTRA_CFLAGS.

具体使用例子参考这里

--extra-flags

之前在支持ARM时，新增过一个Flags的选项( https://github.com/ossrs/srs/issues/1282#issuecomment-568891854 )，会设置CFLAGS and CXXFLAGS，也会将这个设置传递到ST设置EXTRA_CFLAGS。同样，对于交叉编译，这个选项也是有效的。

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